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红大本营猫跳转

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采用大数据方法开展金融统计工作的初步尝试在金融业综合统计工作中运用大数据手段,能大幅提高金融业综合统计的效率、准确率和针对性,能更好地满足货币政策和金融稳定政策的需要。以需求为导向,目前我国在金融统计工作中,运用大数据方法进行了以下探索。一是建立逐笔统计,采集符合大数据量级的数据,满足结构化和复杂性的数据需求,更好支持信贷收支、杠杆率和资管等统计。近年来,为满足业务需求,我国金融统计工作建立了细颗粒度的数据统计,这些统计数据具有数量多、关联性复杂等大数据特征。当前,具有大数据特征的金融统计包括标准化存贷款抽样统计和金融机构资产管理产品统计等。为监测市场利率,人民银行开展标准化存贷款抽样统计,逐笔采集样本单位每笔存贷款的产品类型、客户类型、期限、额度、利率和资产质量等信息,统计对象包括全国500余家法人金融机构的5000余家顶层支行,每月采集近1亿笔存贷款的明细数据;2018年,“一行两会一局”共同建立了金融机构资管产品逐笔统计制度,实现对约80万亿元金融机构资管产品的全覆盖。根据制度,将对每只产品进行从来源到运用、从发行到终止的全生命周期统计,实现对复杂资管产品的全方位统计。

文章称,中国慈善业正以一种激动人心、速度加快、可能在有些人看来非常疯狂的步伐发展。伴随这种活力而来的,是来自如何保护这些基金会方面的挑战。的确,虽然慈善捐赠总额以及资本聚合和部署的机制正迅速增多,但人们必须注意培育一个良好的慈善生态系统。文章指出,金融和技术创新以及有利于战略协作与加强协作的有效途径,是慈善业繁荣的基石。只有拥有多样并且广泛的参与者,慈善界才能确保资源得到有效利用,以产生更大的社会影响力。建立一个生机勃勃的强大慈善生态系统并非易事,这需要耐心、长远眼光和开放性协作。中国是一个慈善强国,如果正确行事,中国的捐赠者和变革者不仅有望在国内给数以百万计的弱势群体创造福祉,而且有望为全世界带来一支规模空前的慈善力量。

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